DCMM数据管理能力成熟度

DCMM数据管理能力
       DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model）首个数据管理领域国家标准，将内部数据划分为八个部分，阐述了每个部分的意义、功效和标准。这个标准用于信息系统的建设、应用单位等进行数据管理的规划和评估。也作为针对信息系统情况的指导、检查、监督的标准
DCMM的来源
       工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，做国家大数据领域标准化
工作组设立那年，DCMM国家标准成立，启动研制工作，经过近4年的努力，2018年3月15日发表，是我国数据管理领域**的总结和提升。
DCMM的内容
       DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个时段的特点，按组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析和总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）

数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估
数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通
数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务
数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升
数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据
数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役
DCMM的价值
       DCMM数据管理能力成熟度可以准确评估各地大数据发展现状。通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。
       DCMM数据管理能力成熟度数据管理能力培育以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
       DCMM数据管理能力成熟度标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。